1、傳統工廠：人工統計，效率低且不準確

    在中國很多(duo)傳統(tong)的(de)中小型工(gong)廠(chang)中，對(dui)于設(she)備生產數(shu)據(ju)的(de)采集，幾(ji)乎完(wan)全依靠人工(gong)完(wan)成。流動(dong)的(de)人員(yuan)、散落的(de)數(shu)據(ju)，導(dao)致數(shu)據(ju)的(de)保存(cun)成了(le)一個巨大(da)的(de)問題。同時人工(gong)統(tong)計的(de)效率也非常的(de)低，往往都(dou)是(shi)每(mei)天下班(ban)或(huo)者每(mei)周(zhou)進行(xing)一次(ci)統(tong)計，完(wan)全不能進行(xing)實時生產數(shu)據(ju)更(geng)新(xin)。

    此外，數(shu)據(ju)(ju)對于設備而言有著(zhu)時(shi)(shi)效(xiao)性(xing)和歷史數(shu)據(ju)(ju)參考性(xing)的關鍵作(zuo)用，從底層操作(zuo)工的數(shu)據(ju)(ju)記(ji)(ji)錄(lu)-數(shu)據(ju)(ju)分析-數(shu)據(ju)(ju)反饋(kui)-管理者的決策，中間的環節讓數(shu)據(ju)(ju)的時(shi)(shi)效(xiao)性(xing)大大降低，同時(shi)(shi)人工的記(ji)(ji)錄(lu)統計也(ye)會造成數(shu)據(ju)(ju)不準確等問題(ti)，而且龐(pang)大的數(shu)據(ju)(ju)計算分析，對于人力是一個(ge)非(fei)常大的耗損。

    其次，歷史數(shu)據(ju)對于設(she)備(bei)的(de)(de)維護具有參考性的(de)(de)意(yi)義(yi)，但(dan)是(shi)傳統工(gong)廠(chang)的(de)(de)數(shu)據(ju)，靠著一張張的(de)(de)記錄(lu)紙或者(zhe)大量的(de)(de)Excel表無疑是(shi)給未來(lai)的(de)(de)工(gong)作又增添(tian)了難度，而(er)且(qie)工(gong)廠(chang)不(bu)能(neng)控制人員的(de)(de)流(liu)動，每一次的(de)(de)交接(jie)都可能(neng)導致數(shu)據(ju)的(de)(de)流(liu)失(shi)。

2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋

    而(er)在數字(zi)化(hua)工廠(chang)中，物(wu)聯(lian)網的概念(nian)就被運用到每一臺設(she)備(bei)上。設(she)備(bei)與設(she)備(bei)之間，早也(ye)不是(shi)信息(xi)孤島，而(er)是(shi)將人、設(she)備(bei)，通過數據建(jian)立(li)緊密聯(lian)系(xi)。一個工廠(chang)管理者(zhe)可(ke)以在手機或者(zhe)PC終端(duan)觀(guan)測到每一(yi)臺設(she)(she)備的(de)實(shi)時數據，而且可以隨時收到設(she)(she)備的(de)狀態提醒(xing)。

    比如你在設(she)備寶上(shang)設(she)置了：軸承的(de)(de)(de)溫度超過80度，提(ti)醒溫度過高(gao)(gao)。當設(she)備高(gao)(gao)于80攝(she)氏度時，就會立(li)即收到提(ti)醒，實(shi)現了收集、分析(xi)、反饋的(de)(de)(de)同步(bu)進行，大大縮短了時間(jian)，提(ti)高(gao)(gao)了決策的(de)(de)(de)效率(lv)。除了收集、計算、反饋等“去(qu)工人化”的(de)(de)(de)功能，設(she)備聯(lian)網之后，還有一大好處就是數據的(de)(de)(de)存儲。大量歷史數據(ju)，包括設備損失數據(ju)，也(ye)給后(hou)期工(gong)廠(chang)設備的很多操作都提(ti)供了參考意義。之(zhi)后(hou)，再遇到(dao)工(gong)廠(chang)的人員(yuan)流動(dong)，這些(xie)數據(ju)依然可以隨時調(diao)用并完善保存。

3、傳統工廠：設備意外停機頻發，造成大量損失

    除了數據的(de)(de)(de)(de)管理(li)問題，傳統工廠還有一(yi)大痛點，那就(jiu)是(shi)(shi)經常遭遇意(yi)(yi)外(wai)停(ting)機(ji)(ji)。意(yi)(yi)外(wai)停(ting)機(ji)(ji)不僅造(zao)成了生產的(de)(de)(de)(de)停(ting)滯，而且對于設(she)(she)備造(zao)成的(de)(de)(de)(de)隱(yin)性破壞不可(ke)估(gu)量。一(yi)家半(ban)導體(ti)工廠就(jiu)能(neng)(neng)因為停(ting)機(ji)(ji)2小時(shi)，損失(shi)了1000000美元(yuan)，損失(shi)是(shi)(shi)意(yi)(yi)外(wai)停(ting)機(ji)(ji)最可(ke)怕的(de)(de)(de)(de)后果。為了預防設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)意(yi)(yi)外(wai)停(ting)機(ji)(ji)，工廠通(tong)常安排了24小時(shi)的(de)(de)(de)(de)輪班工人(ren)巡(xun)檢(jian)，造(zao)成了工廠人(ren)力耗損嚴重。每時(shi)每刻的(de)(de)(de)(de)巡(xun)檢(jian)也并不能(neng)(neng)全(quan)面檢(jian)測到可(ke)能(neng)(neng)導致(zhi)設(she)(she)備意(yi)(yi)外(wai)停(ting)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)各(ge)種因素。傳統工廠通(tong)過手摸、耳聽等最原(yuan)始的(de)(de)(de)(de)方(fang)式，這樣的(de)(de)(de)(de)檢(jian)查方(fang)式使得很(hen)多設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)小毛病很(hen)容易就(jiu)被忽略，恰巧就(jiu)是(shi)(shi)那些(xie)小毛病引起了損失(shi)超過百萬的(de)(de)(de)(de)損失(shi)。

    其次，由于害(hai)怕意外停機(ji)帶來的(de)嚴(yan)重損失，很多(duo)工(gong)廠也會購買大量(liang)的(de)備用零部(bu)件(jian)，以防(fang)止(zhi)意外停機(ji)的(de)維修(xiu)需要，而現(xian)實情況又(you)是一些(xie)設備的(de)意外停機(ji)故障周期(qi)很長，導致大量(liang)的(de)備用零部(bu)件(jian)并沒(mei)有派上(shang)用場，造成成本浪費。

4、數字化工廠：設備意外停機預警通知，讓設備時刻保持最佳運行狀態

    數(shu)字(zi)化(hua)工廠的(de)運(yun)轉過程中(zhong)，設備(bei)的(de)一切都被隨時監控反饋(kui)，而(er)(er)意(yi)外(wai)停機發(fa)生(sheng)之(zhi)(zhi)前，設備(bei)的(de)某些參數(shu)會發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)，此(ci)時設備(bei)寶就能在參數(shu)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)時及時進行預警(jing)通知，讓(rang)設備(bei)故障在發(fa)生(sheng)之(zhi)(zhi)前被發(fa)現及運(yun)維(wei)。也就是說，在故障發(fa)生(sheng)之(zhi)(zhi)前，手(shou)機上就能收(shou)到相應的(de)提醒，立(li)即作(zuo)出(chu)決定，從(cong)而(er)(er)保證工廠設備(bei)時刻處于最佳運(yun)行狀態(tai)。

    即(ji)使是故障(zhang)已(yi)經發生了，也(ye)(ye)能在過去的(de)(de)(de)(de)設備故障(zhang)統計里立即(ji)找到(dao)合適的(de)(de)(de)(de)解決方(fang)案，把損失降到(dao)最低。這(zhe)也(ye)(ye)就(jiu)是數字(zi)化(hua)工(gong)廠(chang)實現的(de)(de)(de)(de)重要一步，讓預(yu)知(zhi)未來成為智能工(gong)廠(chang)的(de)(de)(de)(de)一部(bu)分。